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    潔凈集中空調(diào)溫濕度控制與節(jié)能

    四川華銳凈化 2019-04-04 08:55:55 閱讀

      【摘 要】文章從潔凈集中空調(diào)的定風(fēng)量系統(tǒng)著手,對系統(tǒng)的節(jié)能狀況進(jìn)行了考慮,并且對溫濕度的控制方法進(jìn)行探討,從而得出了相關(guān)的結(jié)論。在PLCs7-300上實現(xiàn)了模糊自適應(yīng)PID算法,并且將這一算法運用到實際工程項目中進(jìn)行了調(diào)試,從實驗的結(jié)果來看,取得了較好的效果。 

    為了確保廠房的安全性,潔凈廠房的房間往往采用恒定送風(fēng)和改變排風(fēng)的方法來確保房間內(nèi)壓力控制的有效性,所以在進(jìn)行空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)定時一般會設(shè)定成定風(fēng)量系統(tǒng)。為了實現(xiàn)節(jié)能措施,目前不少廠房都在積極探索潔凈集中空調(diào)的節(jié)能方法。文章在此基礎(chǔ)上對潔凈廠房的節(jié)能技術(shù)進(jìn)行了探索,提出了一種集中空調(diào)系統(tǒng)溫濕度控制的節(jié)能算法,并且成功在PLC上實現(xiàn)了PID的算法,隨后在某一個藥廠的潔凈集中空調(diào)上進(jìn)行了相應(yīng)的試驗,實驗結(jié)果證明,這一算法可以實現(xiàn)節(jié)能效果和溫濕度控制。 

      1 溫濕度控制算法和節(jié)能 
      在冬季時,潔凈集中空調(diào)進(jìn)行溫濕度控制時一般需要用到熱盤管和加濕器,從而實現(xiàn)有效的溫濕度控制,這一控制過程十分簡單,因此相對來說控制系統(tǒng)并不是很復(fù)雜。但是到夏季,潔凈集中空調(diào)進(jìn)行溫濕度控制包括了四種控制過程,分別是降溫、升溫、加濕、除濕,這幾種控制過程的共存使得溫濕度的控制更加復(fù)雜,從而也使得系統(tǒng)控制復(fù)雜程度升高。 
      1.1 空調(diào)溫濕度互鎖控制 
      在潔凈空調(diào)系統(tǒng)之中,冷水閥門的作用比較重要,而且具有降低溫度和減小濕度的雙重作用。在進(jìn)行PID參數(shù)的設(shè)置時,首先對降溫控制設(shè)定一組PID參數(shù),然后再設(shè)定一組PID參數(shù)來規(guī)定除濕的情況。設(shè)定完畢后,不論在何時對這兩組PID參數(shù)進(jìn)行運算,都要進(jìn)行運算結(jié)果的比較,并將輸出結(jié)果較大一方的結(jié)果來作為冷水閥門的控制標(biāo)準(zhǔn)。因此在空調(diào)的運行過程中,如果降溫的PID參數(shù)結(jié)果較大,就將空調(diào)看做處在降溫工作中,反之如果除濕的PID參數(shù)結(jié)果較大,則將空調(diào)看做處在除濕的過程之中。 
      為了確保工作環(huán)境的溫度和濕度能夠盡可能地滿足工作需要,并且要使空調(diào)具有一定的節(jié)能效果,可以采用降溫PID和熱水閥升溫PID互鎖、除濕PID和蒸汽加濕PID互鎖的辦法。一旦空調(diào)進(jìn)入到降溫的工作狀態(tài),系統(tǒng)就無法啟動加熱功能,也就是說如果想要進(jìn)行加熱,那么水閥門的降溫PID參數(shù)結(jié)果必須為0。采用這一方法的原因是由于空調(diào)在整個降溫過程中極有可能產(chǎn)生降溫超調(diào)的情況,這樣一來房間內(nèi)的溫度就會降得較低,而冷水閥門的降溫PID并沒有停止工作,冷水閥的開度會隨著溫度的降低逐漸縮小,這樣一來房間的溫度就會有所回升,在經(jīng)過幾次來回之后,冷水閥門的開度會維持在一定范圍內(nèi),而房間的溫度也會控制在合理的范圍中。如果在出現(xiàn)降溫超調(diào)情況時立刻進(jìn)行系統(tǒng)的升溫,雖然這樣一來房間的溫度會有所升高,但是冷水閥門進(jìn)行降溫、熱水閥門進(jìn)行升溫,兩個閥門一起工作就會使一定的能力相互抵消,從而降低了升溫和降溫的效果,造成了能量的浪費。與此相對應(yīng),在進(jìn)行除濕的工作時,系統(tǒng)不能進(jìn)行加濕工作,也就是說冷水閥門的除濕PID的參數(shù)輸出為0時才可啟動加濕功能。 
      1.2 升溫、降溫、加濕、除濕PID過程變量設(shè)定值 
      正確選擇升溫、降溫、加濕、除濕參數(shù)的變量設(shè)定點,對空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能會起到很大的影響。在正常的情況下,潔凈空調(diào)在進(jìn)行溫度和濕度的控制時對精度有嚴(yán)格的控制范圍要求,一般溫度的控制精度在±2℃,而濕度的控制精度則在±10%。以下將舉一個簡單的例子簡要說明如何選擇合適的系統(tǒng)升降溫濕度的設(shè)定點。如果某一臺空調(diào)機組對設(shè)計要求作出了明確的規(guī)定:溫度為21℃±2℃,而濕度是55%±10%。那么在進(jìn)行系統(tǒng)降溫設(shè)定點的選取時最好選擇22℃,進(jìn)行升溫設(shè)定點的選取時最好選擇20℃。之所以這么選擇,主要是因為當(dāng)系統(tǒng)在進(jìn)行降溫工作時,并不強制性地要求溫度一定要維持在21℃,因為在22℃時環(huán)境溫度已經(jīng)能夠滿足工藝生產(chǎn)的需要,而將降溫設(shè)定點調(diào)高了1℃,對于空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能來說也有很重要的影響。而在夏天遇到暴雨天氣時,系統(tǒng)在進(jìn)行除濕工作時會將室內(nèi)的溫度降低到一定水平,這時候空調(diào)要采取升溫的措施,一般來說只要將溫度升到20℃就可以滿足工藝生產(chǎn)的需要,由于升溫設(shè)定點降低了1℃,則節(jié)約了不少加熱所需要消耗的能量。而和升降溫設(shè)定點的設(shè)定原理相同,在進(jìn)行除濕和加濕工作的設(shè)定點選取時也可按照上述原則進(jìn)行。在一般情況下,工藝性空調(diào)是進(jìn)行不間斷工作的,因此在整個夏季中,采取上述辦法會節(jié)約下非常多的能源。 
      2 模糊自適應(yīng)PID算法 
      對于模糊控制來說,它并不依賴系統(tǒng)模型或者自適應(yīng)控制,因此可以實現(xiàn)PID參數(shù)的最佳調(diào)整。文章將前文所提到的控制算法中的降溫PID算法修改成了模糊自適應(yīng)PID算法,其他過程的算法保持不變,并將這一算法在某藥廠的一個潔凈集中空調(diào)上進(jìn)行的直接的調(diào)試試驗。 
      模糊自適應(yīng)PID控制器的輸入變量是誤差e和誤差的變化ec,而且在不同時刻,e和ec如果對PID參數(shù)的要求發(fā)展了變化,PID參數(shù)可以實現(xiàn)自我整定的功能。隨后通過模糊控制規(guī)則實現(xiàn)對PID參數(shù)的在線修改,從而構(gòu)成了一套完整的模糊自適應(yīng)PID控制器,如圖1所示。 
      圖1 
      圖中, kp=kp’+△kp;ki=ki’+△ki;kd=kd’+△kd;其中, kp、ki、kd為PID最終運行參數(shù), kp’、ki’、 kd’為PID原始參數(shù);△kp、△ki、△kd為模糊推理得到PID參數(shù)的增量。 
      3 模糊自適應(yīng)PI算法在PLC上的實現(xiàn)和應(yīng)用 
      對于上圖所示的控制系統(tǒng),所選擇的控制器是某公司300系列的PLC,在系統(tǒng)工作的過程中,為了能夠有效實現(xiàn)模糊自適應(yīng)PI控制算法在空調(diào)系統(tǒng)降溫中的作用,文章采用了查表法的方法來進(jìn)行運算,并將微分的作用設(shè)定為0。 
      3.1 模糊控制表的制定 
      一般會將誤差和誤差變化率的模糊論域設(shè)定為[-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6],而進(jìn)行隸屬函數(shù)的選擇時也一般會選擇三角形函數(shù)。而模糊推理輸出的kp、ki、kd的論域范圍和誤差、誤差變化率的模糊論域范圍一致,也為[-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6],他們的隸屬函數(shù)的選擇時也同樣選擇了三角形函數(shù)。   根據(jù)模糊自適應(yīng)PID的控制規(guī)則表的規(guī)定,在進(jìn)行輸入時所采用的方法是最小法輸入,輸出則采用重心法輸出,并以此為依據(jù)建立起模糊控制表。并將這個模糊控制表定義成一個DB210數(shù)據(jù)塊中的數(shù)據(jù),而這個DB210數(shù)據(jù)塊則隸屬于PLC300。 
      3.2 模糊自適應(yīng)PI控制算法的相關(guān)參數(shù)確定 
      在模糊自適應(yīng)PI控制算法中,誤差量化系數(shù)設(shè)定為e_coefficient3,而誤差變化率量化系數(shù)則設(shè)定為ec_coefficient4,比例輸出量化系數(shù)則設(shè)定成k_coefficient,而積分輸出量化系數(shù)則設(shè)定成i_coefficient1,最后將微分輸出量化系數(shù)設(shè)定成d_coefficient2,這些不同的系數(shù)取值如下表1所示。 
      表1 模糊自適應(yīng)PI算法相關(guān)參數(shù)設(shè)定 
      3.3 算法的實現(xiàn)和結(jié)果 
      PLCs7-300這一系統(tǒng)中具備了功能塊FB41,這一功能塊直接受PID的控制,可以實現(xiàn)非常強大的計算功能。在使用這個功能塊時,首先要建立一個背景數(shù)據(jù)塊作為這個功能塊的基礎(chǔ),并對PID增益、積分時間、微分時間、手動/自動等等相關(guān)參數(shù)進(jìn)行詳細(xì)的設(shè)定。一般來說,將通過模糊自適應(yīng)計算好的增益、積分時間和微分時間輸入該系統(tǒng),并經(jīng)過傳輸上傳到系統(tǒng)的增益、積分時間、微分時間內(nèi)存中,然后就可以充分調(diào)用這一功能塊的功能,使其發(fā)揮應(yīng)有的效果,而模糊自適應(yīng)PID控制也得以呈現(xiàn)。 
      該系統(tǒng)調(diào)試的曲線圖如圖1-3所示,圖中所列出的數(shù)據(jù)是在2007年7月份的數(shù)據(jù)。在圖1-3中,曲線1所代表的數(shù)據(jù)是送風(fēng)的相對濕度,而曲線2所代表的數(shù)據(jù)是房間內(nèi)的相對濕度,曲線3所代表的數(shù)據(jù)是房間的整體溫度,曲線4所代表的數(shù)據(jù)是送風(fēng)的溫度情況,曲線5所代表的數(shù)據(jù)是送風(fēng)的風(fēng)速大小。圖1-3將上述數(shù)據(jù)曲線全部安放在一個坐標(biāo)系中,這樣一來在進(jìn)行系統(tǒng)運行分析時會方便許多。途中橫坐標(biāo)代表的參數(shù)是時間t,而縱坐標(biāo)所代表的參數(shù)則是溫度(℃)、風(fēng)速(m/s)、相對濕度(%)。該房間內(nèi)空調(diào)機的送風(fēng)量設(shè)定為每小時5000m?。系統(tǒng)對房間內(nèi)的溫度控制要求是21℃±2℃,對濕度的控制要求時55%±10%。 
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